TUGAS STATISTIKA PENDIDIKAN

1. Jelaskan perbedaan statistik perian dengan induktif ?

-          Statistika perian : mendeskripsikan gambaran objek yang diteliti sebagaimana adanya tanpa menarik kesimpulan. Dalam statistika deskriptifdikemukakan cara-cara penyajian data dalam bentuk tabel maupun diagram, penentuan rata-rata (mean), modus, median, rentang, serta simpangan baku. Statistika perian deskriptif mencakup :

1. Distribusi frekuensi beserta bagian-bagiannya seperti :

a. Grafik distribusi (histogram, poligon frekuensi, dan ogive);

b. Ukuran nilai pusat (rata-rata, median, modus, kuartil, dan sebagainya);

c. Ukuran dispersi (jangkauan, simpangan rata-rata, variasi, simpangan baku, dan sebagainya);

d. Kemencengan dan keruncingan kurva

2. Angka indeks

3. Time series/deret waktu

4. Korelasi dan regresi sederhana

-          Statistika induktif : mendiskripsikan objek dengan menarik kesimpulan dengan melakukan suatu dugaan yang diperoleh dari statistika deskriptif.

Berdasarkan ruang lingkup bahasannya, maka statistik induktif mencakup :

(1) probabilitas atau teori kemungkinan,

(2) distribusi teoretis,

(3) sampling dan sampling distribusi,

(4) pendugaan populasi atau teori populasi,

(5) uji hipotesis rerata,

(6) analisis korelasi dan uji signifikansi,

(7) analisis regresi untuk peramalan,

(8) analisis varians,

(9) analisis kovarians. 

2. Jelaskan pembagian statistik berdasarkan parameternya ?

Berdasar atas bentuk parameternya, statistik dapat dibagi atas dua bagian yaitu :

a) statistik parametrik merupakan bagian statistik yang parameter populasinya mengikuti suatu distribusi tertentu, seperti distribusi normal dan memiliki varians yang homogen.

b) statistik non parametrik merupakan bagian statistik yang parameter populasinya tidak mengikuti suatu distribusi tertentu atau memiliki distribusi yang bebas dari persyaratan dan variansnya tidak perlu homogen.

3. Jelaskan perbedaan variabel bebas dan variabel dependen ? Berilah contoh !

-          Variabel Bebas

Variable ini sering disebut sebagai Variabel Stimulus, Predictor, Antecedent, Variabel Pengaruh, Variabel Perlakuan, Kausa, Treatment, Risiko, atau Variable Bebas.

Dalam SEM (Structural Equation Modeling) atau Pemodelan Persamaan Struktural, Variabel Independen disebut juga sebagai Variabel Eksogen.

Variabel Bebas adalah variabel yang mempengaruhi atau yang menjadi sebab perubahannya atau timbulnya variabel Dependen (terikat).

Dinamakan sebagai Variabel Bebas karena bebas dalam mempengaruhi variabel lain.

-          Variabel Dependen

Sering disebut sebagai Variabel Out Put, Kriteria, Konsekuen, Variabel Efek, Variabel Terpengaruh, Variabel Terikat atau Variabel Tergantung.

Dalam SEM (Structural Equation Modeling) atau Pemodelan Persamaan Struktural, Variabel Independen disebut juga sebagai Variabel Indogen.

Variabel Terikat merupakan Variabel yang dipengaruhi atau yang menjadi akibat karena adanya variabel bebas.

Disebut Variabel Terikat karena variabel ini dipengaruhi oleh variabel bebas/variabel independent.

-          Contoh :

Pengaruh Therapi Musik terhadap Penurunan Tingkat Kecemasan...

Variabel Dependen                             Variabel Bebas

 

    4. Apa yang Saudara ketahui tentang ukuran interval ? Berilah contohnya !

-          Ukuran interval adalah mengurutkan orang atau objek berdasarkan suatu atribut. Pemberian angka kepada set dari objek yang mempunyai sifat-sifat ukuran ordinal dan ditambah satu sifat lain, yakni jarak yang sama pada pengukuran dinamakan data interval. Data ini memperlihatkan jarak yang sama dari ciri atau sifat objek yang diukur. Akan tetapi ukuran interval tidak memberikan jumlah absolut dari objek yang diukur. Data yang diperoleh dari hasil pengukuran menggunakan skala interval dinamakan data interval. Misalnya tentang nilai ujian 6 orang mahasiswa, yakni A, B, C, D, E dan F diukur dengan ukuran interval pada skala prestasi dengan ukuran 1, 2, 3, 4, 5 dan 6, maka dapat dikatakan bahwa beda prestasi antara C dan A adalah 3 – 1 = 2. Beda prestasi antara C dan F adalah 6 – 3 = 3. Akan tetapi tidak bisa dikatakan bahwa prestasi E adalah 5 kali prestasi A ataupun prestasi F adalah 3 kali lebih baik dari prestasi B. Dari hasil pengukuran dengan menggunakan skala interval ini akan diperoleh data interval. Alat analisis (uji hipotesis asosiatif) statistik parametrik yang lazim digunakan untuk data interval ini adalah Pearson Korelasi Product Moment, Partial Correlation, Multiple Correlation, Partial Regression, dan Multiple Regression.

-          Contoh :

Jawaban pertanyaan menyangkut frekuensi dalam pertanyaan, misalnya: Berapa kali Anda melakukan kunjungan ke Jakarta dalam satu bulan? Jawaban: 1 kali, 3 kali, dan 5 kali. Maka angka-angka 1,3, dan 5 merupakan angka sebenarnya dengan menggunakan interval 2.